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步琦 2022-12-23 | 閱讀：1507

紅外定量分析小知識

近紅外分析作為一種二次分析方法，需要借助模型來對采集的近紅外光譜進(jìn)行計(jì)算，從而得到用戶關(guān)注的指標(biāo)的結(jié)果，可以簡單地將這個(gè)模型理解成類似與指紋圖譜的數(shù)據(jù)庫，只要這個(gè)數(shù)據(jù)庫足夠全面，就能快速準(zhǔn)確地提供分析結(jié)果。

通常來說，初次接觸近紅外以及想要獨(dú)立建立近紅外定量分析模型的用戶最為關(guān)心的問題就是：我需要多少個(gè)準(zhǔn)備多少個(gè)樣品才能建立起一個(gè)“能用”的模型呢？在回答這個(gè)問題之前，需要先了解近紅外分析的工作流程。

近紅外分析的工作流程

收集建模樣品
獲取樣品參考值
采集建模樣品的近紅外光譜
建立模型
驗(yàn)證模型
用于未知樣品的分析
日常分析與監(jiān)測

通過上述分析流程可以看出，之前提到的問題是對近紅外這項(xiàng)分析技術(shù)基礎(chǔ)但很核心的疑問。其實(shí)問題的答案也很簡單，一句話概括就是足量的具有代表性的樣品。

雖然這個(gè)回答很簡略，但其中包含的要點(diǎn)卻不少。展開來說分為兩方面：一個(gè)是足量的樣品，另一方面是代表性的樣品。

這兩點(diǎn)在GB/T 29858 《分子光譜多元校正分析通則》中有詳細(xì)的描述：

對于校正集

至少需要 6 倍于建模潛變量（建模時(shí)的一個(gè)重要參數(shù)）大小的樣品，當(dāng)潛變量小于 4 時(shí)，樣品數(shù)量不應(yīng)少于 24 個(gè)。
樣品應(yīng)包含所分析的成分。
收集的樣品成分含量變化范圍應(yīng)適當(dāng)超過日常分析的范圍（10 %-15 %）。
收集的樣品成分含量分布需服從均勻分布。

對于驗(yàn)證集

至少需要 4 倍于建模潛變量大小（與校正集潛變量相同）的樣品，當(dāng)潛變量小于 5 時(shí)，樣品數(shù)量不應(yīng)少于 20 個(gè)。
收集的樣品成分含量的跨度和標(biāo)準(zhǔn)偏差應(yīng)是校正集的 95% 到 100% 之間。

從國標(biāo)中不難看出，建立一個(gè)分析模型至少需要接近 50 個(gè)具有代表性的樣品，當(dāng)然這只是最低的要求，如果想要獲得一個(gè)更加穩(wěn)健的模型，得到更為準(zhǔn)確的分析結(jié)果，增加更多具有代表性的樣品到模型中則是必不可少的。

下期的近紅外定量分析知識將為大家分享如何系統(tǒng)地評價(jià)模型的性能，歡迎關(guān)注步琦實(shí)驗(yàn)室服務(wù)號，及時(shí)獲取最新信息。如果您在近紅外儀器使用過程中還有其他問題，也可通過下方的聯(lián)系方式告訴我們，會(huì)有專業(yè)的技術(shù)人員竭誠為您答疑解惑。